Vad är GEO?
Här ger vi en snabb men heltäckande överblick över Generative Engine Optimization, varför det har uppstått och hur det skiljer sig från klassisk SEO.
Definition och bakgrund
- Generative Engine Optimization (GEO) handlar om att optimera innehåll, metadata och teknisk struktur så att AI‑system presenterar ditt varumärke som det bästa svaret.
- Till skillnad från SEO, som fokuserar på webbplatssidor i sökresultaten, inriktar sig GEO på AI‑svar, voice assistants och chat‑gränssnitt där ett enda svar ofta dominerar.
- Drivkraften: Användare frågar redan “vilken GDPR‑scanner rekommenderas?” direkt i AI‑tjänster. Om din lösning inte nämns har du förlorat kundkontakt.
Varför GEO är affärskritiskt
| SEO | GEO |
|---|---|
| Ranking bland 10 blå länkar | En plats i ett enda genererat svar |
| Fokus på sökvolym | Fokus på frågefrekvens och kontext |
| Page metas och backlinks styr synlighet | Entitetsklarhet, språkmodellträning och brand authority styr |
Nyckelkomponenter i GEO
- Entitetskartläggning – Säkerställ att AI‑motorer tydligt förstår vilka koncept ditt varumärke representerar.
- Promptforskning – Identifiera vilka frågor och formuleringar som leder till konverterande AI‑svar.
- Strukturerad data – Schema.org‑markup och JSON‑LD gör att både sökmotorer och LLM‑träningspipelines avkodar ditt innehåll rätt.
- Distribution och auktoritet – Bygg externa signaler som stärker ditt varumärkes sanningshalt i modellen.
- AI‑trafikmätning – Spåra hur mycket av din trafik som redan kommer via ChatGPT, Perplexity, Gemini och Copilot.
Enkla åtgärder
- Kör en entity audit med ditt företagsnamn och produktnamn i populära LLM:er. Dokumentera variationer och luckor.
- Gör en prompt‑inventering: Lista 25 kundfrågor som borde ge ditt varumärke som svar. Testa dem live.
- Lägg till FAQ‑sektioner med korta 2‑3‑meningssvar för att träna modellernas kontextfönster.
- Implementera Organization och Product schema på startsidan idag.